در نمودار بالا میانگین توزیع نرمال برابر با صفر ( μ=0) و انحراف استاندارد نیز ۱ ( σ=1) در نظر گرفته شده است. توزیع نمایی (Exponential Probability Distribution) یکی دیگر از توزیعهای کاربردی در علم داده، توزیع نمایی است. شیب کاهشی این توزیع به صورت نمایی است. به این معنی که با افزایش مقدارها، تابع چگالی احتمال آنها به صورت نمایی منفی، کاهش مییابد.
توزیع ویبول (به انگلیسی: Weibull distribution ، / ˈveɪbʊl /) یکی از توزیعهای احتمالاتی پیوسته است. اگر چه این توزیع اولین بار توسط دانشمند فرانسوی فرچه در سال ۱۹۲۷ شناخته شد [۱] و سپس رزین و راملر در سال ۱۹۳۳ از آن برای توصیف توزیع اندازه ذرات بهره بردند [۲] ، اما نام آن برگرفته از نام والودی ویبول است که آن را با جزئیات در سال ۱۹۵۱ توصیف کرد.
توزیع عادی متداول ترین نوع توزیع است که در تجزیه و تحلیل تکنیکال بازار و سایر انواع تجزیه و تحلیل آماری فرض می شود. توزیع نرمال استاندارد دو پارامتر دارد: میانگین و انحراف معیار. برای توزیع نرمال ، 68٪ مشاهدات در +/- یک انحراف معیار متوسط ، 95٪ در +/- دوانحراف استاندارد و 99.7٪ در + – سه انحراف استاندارد است.
بهترین توزیع های لینوکس عبارتاند از: 1. نیتروکس (Nitrux) 2. سیستم عامل Zorin OS 3. Pop!_OS 4. کداچی (Kodachi) 5. Rescatux 6. Parrot Security 7. Open Media Vault 8. Porteus 9. Manjaro 10. Puppy Linux 11. Arch Linux 12. سولوس (Solus) 13. NethServer 14. OPNsense 15. سیستم عامل Raspberry Pi OS 16. سرور اوبونتو (Ubuntu Server) 17. DebianEdu /Skolelinux
در نظریه آمار و احتمال، توزیع حاشیهای از یک زیرمجموعه از یک مجموعه ای از متغیرهای تصادفی، توزیع احتمال از متغیرهای موجود در زیر مجموعه هست. احتمال مقادیر مختلف متغیرها را در زیرمجموعه بدون مراجعه به مقادیر سایر متغیرها ارائه میدهد. در حالی که توزیع شرطی، احتمالات را مشروط به مقادیر متغیرهای دیگر میکند. متغیرهای حاشیهای آن متغیرها در زیرمجموعه متغیرهایی هستند که حفظ میشوند. این مفاهیم «حاشیهای» هستند زیرا با جمع کردن مقادیر در جدول در امتداد سطرها یا ستونها و نوشتن حاصل جمع در حاشیه جدول، میتوان آنها را یافت. توزیع متغیرهای حاشیهای (توزیع حاشیهای) توس…
یک پیام ارسال کرد