روش های داده کاوی

برخی از نمونه‌های روش‌های طبقه‌بندی در درس داده کاوی شامل درخت‌های تصمیم‌گیری، طبقه‌بندی کننده‌های Naive Bayes، رگرسیون لجستیک، الگوریتم‌های تقویت گرادیان، ماشین بردار پشتیبان و غیره است. 3. خوشه‌بندی (Clustering) تکنیک‌های داده کاوی خوشه‌بندی عناصر داده را در خوشه‌هایی گروه‌بندی می‌کند که ویژگی‌های مشترکی دارند.

در داده‌کاوی تمایل داریم با داده‌های بزرگ کار کنیم اما خود این مسئله می‌تواند دشواری‌هایی ایجاد کند. لزوماً ممکن است همه داده‌ها موردنیاز نباشد. در یک پایگاه داده که داده‌ها دارای دو بعد هستند ستون‌ها (متغیرها) و سطرها (رکوردها)، تحلیل‌گر ممکن است ابعاد داده را کاهش دهد. یک روش، کاهش تعداد متغیرهاست.

24/10/2016· به همین منظور روش‌های مختلفی برای کاهش ابعاد داده (حذف فیلدهای اطلاعاتی غیرمفید و کم کاربرد) مطرح شده است. روش‌هایی همچون تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis)، تحلیل عاملی تائیدی (Confirmatory Factor Analysis)، تحلیل همبستگی (Correlation Analysis) و تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در …

07/03/2018· هفت روش و تکنیک داده کاوی معمول وجود دارند . که روش های تجزیه و تحلیل آماری، مجموعه ناهموار، پوشش مثبت و رد موارد معکوس، فرمول یافت، روش فازی، و همچنین تکنولوژی تصویر سازی می باشد. در اینجا، ما به روش شبکه های عصبی تمرکز می کنیم. روش شبکه های عصبی برای طبقه بندی، …

02/11/2018· عملیات نرمال‌سازی قبل از بسیاری از الگوریتم‌های داده‌کاوی مانند شبکه‌های عصبی، SVM ، KNN و KMeans بایستی انجام بگیرد تا ابعادِ مختلف به صورت عادلانه توسط الگوریتم بررسی شوند و تاثیرِ یکی بیشتر از بقیه نباشد. نظرات شما از ارکان اصلی تولید محتوا در چیستیو هست، پس نظر خود را در مورد کیفیت این درس، از طریق قسمت نظرات با ما در میان بگذارید.

داده کاوی نیاز به آشنایی با مباحثی چون ریاضیات و آمار، برنامه نویسی، مفاهیم و ارتباطات کسب و کار دارد. مطالعه در زمینه هایی چون : یادگیری ماشین (Machine Learning) جبر خطی تحلیل آماری پایگاه داده و بازیابی اطلاعات الگوریتم‌ها و ساختار داده …

داده کاوی یا Data Mining فرایند یافتن الگوها و ناهنجاری ها در مجموعه داده های بزرگ و حجیم برای پیش بینی نتایج است. با استفاده از تکنیک های فراوان، می‌توانید از این اطلاعات برای افزایش درآمد، کاهش هزینه ها، بهبود روابط با مشتریان و… بهره ببرید. دیتا ماینینگ چیست؟ تاریخچه داده کاوی یا دیتا ماینینگ

نکته: نادیده گرفتن استراتژی داده کاوی منجر به ارائه عملکردی بسیار ضعیف خواهد شد. اگر نمیتوانید ساده ترین راهکارها را در فرایند تولید و ارائه محصول اعمال کنید، مشتریان به سمت رقبای شما گرایش پیدا خواهند کرد. 5. تحلیل و ثبت جزییات تماس مشتریان

روش‌های داده‌کاوی روش‌های داده‌کاوی در واقع روال‌ها و الگوریتم‌هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها در پایگاه داده مورد استفاده قرار می‌گیرند. این روش‌ها در سه دسته «نظارت شده» (Supervised)، «نظارت نشده» (Unsupervised) و «نیمه نظارت …

25/03/2021· داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از داده‌ها، الگوهای تکرار شونده را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیدا کردن ارتباط بین این الگوها، برای چالش‌ها راه حل‌ ارائه می‌دهد.

31/08/2020· دقت و سرعت و مقیاس پذیری نیز از مشکلات دیگر این روش‌هاست. رگراسیون (Regression) رگرسیون یک تکنیک داده‌کاوی است که در آن با استفاده داده‌هایی که از پیش داریم یک رنج عددی از داده را پیش‌بینی می‌کنیم. مثلا اگربخواهیم با کمک قیمت بقیه خدمات یک شرکت، قیمت یک خدمت را …

داده کاوی نیاز به آشنایی با مباحثی چون ریاضیات و آمار، برنامه نویسی، مفاهیم و ارتباطات کسب و کار دارد. مطالعه در زمینه هایی چون : یادگیری ماشین (Machine Learning) جبر خطی تحلیل آماری پایگاه داده و بازیابی اطلاعات الگوریتم‌ها و ساختار داده هوش مصنوعی توانایی حل مسئله

29/11/2016· قوانین زیادی از داده‌کاوی روی مشکلات تقسیم بندی فعالیت و نظارت دارد و به همین ترتیب روش‌های فراوانی برای پارتیشن بندی مجموعه‌ای از داده وجود دارد اما هیچ کدام در سطح تجزیه و تحلیل...

30/01/2018· تحقیقات نشان داده است که روشِ bagging برای الگوریتم‌هایی مانندِ شبکه‌های عصبی یا درخت‌های تصمیم که با تغییرِ کمِ نمونه‌ها ممکن است طبقه‌های مختلفی ایجاد کنند (این الگوریتم ها به الگوریتم‌های غیرثابت (unstable) نیز شناخته می‌شوند) می‌تواند مفید باشد. روش Boosting یا تقویت کردن برای توضیحِ روش boosting (تقویتی) اجازه بدهید یک مثال بیاوریم:

03/10/2020· زیرا نتیجه یک فرآیند داده کاوی، موفقیت یا شکست آن را تعیین می‌کند؛ چون الگوریتمی که استفاده می‌شود باید یک الگوی مورد انتظار در خروجی ارائه دهد تا نتایج مورد نظر براساس وظیفه‌ای که داده کاوی نیاز به انجام آن است، تولید کند. همچنین باید آن قدر سریع باشد تا در حجم انبوهی از داده‌ها به جست و جو بپردازد.

داده کاوی علمیه که به ما کمک می‌کنه بدونیم چطوری میشه داده‌ها رو پیدا و دسته‌بندی کرد، به طوری که در مراحل بعد قابل آنالیز و تحلیل باشند. در واقع، دیتا ماینینگ به زبان ساده، استخراج اطلاعاتیه که میشه با استفاده از اون‌ها، رفتارها و الگوریتم‌هایی شکل داد تا بتونیم مسائل رو بهتر حل کنیم. کاربردهای داده …

معرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی کلاس بندی ( C lassification) و خوشه بندی ( C lustering) روش هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها به کار می‌روند. در این روش‌ها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم، استفاده می‌شود. K-means یکی از بهترین الگوریتم‌های داده کاوی

136. در این صفحه، تعداد 136 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع روش های داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال ...

داده­ کاوی فرآیند استخراج رابطه ­ها، روش ها و فعالیت های روزمره جدید معنی­ داری است که تعداد بسیار زیادی از اطلاعات نگهداری شده در مخزن‌های داده با تکنولوژی های شناسایی الگو مانند ریاضی و ...

30/01/2018· تحقیقات نشان داده است که روشِ bagging برای الگوریتم‌هایی مانندِ شبکه‌های عصبی یا درخت‌های تصمیم که با تغییرِ کمِ نمونه‌ها ممکن است طبقه‌های مختلفی ایجاد کنند (این الگوریتم ها به الگوریتم‌های غیرثابت (unstable) نیز شناخته می‌شوند) می‌تواند مفید باشد. روش Boosting یا تقویت …

در واقع روند استخراج داده‌ها به برخی عوامل بستگی دارد از مهمترین آن‌ها می توان به وابستگی شدید آن به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سیستم پایگاه داده، تجزیه‌ و تحلیل و الگوریتم‌ها اشاره کرد. ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی.

داده کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست.

داده کاوی فرآیندی است که طی آن دیتای خام و بی مفهوم به اطلاعات مفید و با‌ ارزشی برای تصمیم گیری و تعیین اهداف استراتژیک مشخص سازمانی تبدیل می شوند. داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد.

07/03/2018· هفت روش و تکنیک داده کاوی معمول وجود دارند . که روش های تجزیه و تحلیل آماری، مجموعه ناهموار، پوشش مثبت و رد موارد معکوس، فرمول یافت، روش فازی، و همچنین تکنولوژی تصویر سازی می باشد. در اینجا، ما به روش شبکه های عصبی تمرکز می کنیم. روش شبکه های عصبی برای طبقه بندی، خوشه بندی، ویژگی های …

دو روش اصلی برای یکپارچه سازی داده وجود دارد. اتصال محکم (Tight Coupling) در این روش از انبار داده به عنوان یک مولفه ی بازیابی اطلاعات استفاده می شود. همچنین داده ها از چند منبع مختلف ترکیب شده و با استفاده از روند استخراج، پالایش، بارگذاری (ETL) به یک مکان فیزیکی انتقال داده می‌شوند. اتصال …

26/07/2017· مفهوم الگوریتم در داده‌کاوی (Data Mining) و یا در یادگیری ماشینی (Machine Learning) به مجموعه‌ای از استنتاج‌ها و محاسبات اطلاق می‌شود که مدلی از داده‌ها را ارائه می‌نماید. به منظور ایجاد مدل، در ابتدا الگوریتم به آنالیز داده‌‌های ارائه شده می‌پردازد تا انواع خاصی از الگوها یا روندها را جستجو نماید.

15/06/2018· ۱ مفاهیم و تعاریف اولیه. ۲ اندازه گیری خطای روش تخمین. ۳ ارزیابی مدل. ۴ تکنیک Holdout. ۵ تکنیک Random Subsampling. ۶ تکنیک k-fold cross-validation. ۷ تکنیک Bootstrap. ۸ روش های مقایسه مدل ها. ۹ تخمین فاصله اطمینان.

در نتیجه محدودیت‌های داده کاوی مربوط به داده اولیه یا افراد است تا اینکه مربوط به تکنولوژی باشد. اگرچه {داده کاوی} به الگوهای مشخص و روابط آن‌ها کمک می‌کند، اما برای کاربر اهمیت و ارزش این الگوها را بیان نمی‌کند. تصمیماتی از این قبیل بر عهده خود کاربر است.

انواع روش‌های فرایندکاوی تکنیک‌های فرایندکاوی، براساس داده‌های رخداد، به سه دسته کلی تقسیم‌بندی می‌شوند: الف) تکنیک‌های کشف فرایند (process discovery) ب) تکنیک‌های بررسی انطباق (conformance checking) ج) تکنیک‌های بهبود فرآیند (process enhancement)

همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند و مورد پردازش و پاکسازی قرار می‌گیرند، یعنی داده‌های اضافه حذف شده و تنها داده‌های مورد نیاز وارد سیستم می‌شوند.

03/06/2020· علم داده کاوی کشف گنج اطلاعات از میان انبوه داده‌های عظیم است ، دقیقاً مانند کشف طلا از میان صخره ها و سنگ های بزرگ ما در این مقاله مراحل داده کاوی را مورد بررسی قرار می‌دهیم قبل از شروع جامعه هر مرحله ابتدا بگذارید ...

• داده ­کاوی
• داده کاوی چیست
• مراحل انجام یک پروژه داده ­کاوی
• روش های داده کاوی
• اصطلاحات داده کاوی
• کاربرد داده­­ کاوی
• مزیت­ های داده­ کاوی
• معایب داده­ کاوی
• نگاهی به آینده داده ­کاوی

داده کاوی چیست؟ ازمؤثرترین روش­های ایجاد تجارتی موفق و برندی قدرتمند بررسی داده­ های گذشته یک کسب و کار است. توسعه یک کسب‌وکار و ایجاد برندی محبوب، فرآیندی حساس و هدفمند است. برای کسب ویژگی ­هایی برای رقابت، جذب بیشتر سهم بازار و تولید محصولی منطبق با خواسته ­های مصرف­ کننده، واحدهای تولیدی سعی می­کنند برندهایی متمایز و منطبق با نیاز روز ایجاد کنند...raahbord

آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP ...

• داده کاوی چیست؟
• تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری
• ویژگی های اصلی داده کاوی
• انواع داده کاوی
• نرم افزارها و ابزار هایی داده کاوی

• تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است. داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است. داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (CRISP-DM)این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد. داده کاوی در محل تلاقی سه رشته علمی قرار گرف...

bigdata-ir

• : 2
• : 26/12/2021

• ：15

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس - مجله‌

• داده کاوی چیست؟
• تاریخچه داده‌کاوی
• چرا داده‌کاوی؟
• انواع منابع داده
• فرایند داده‌کاوی
• ماهیت مساله داده‌کاوی
• کاربردهای داده‌کاوی

• به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، داده‌کاوی گفته می‌شود. روش‌های داده‌کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میان‌رشته‌ای داده‌کاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژی‌ها و تئوری‌هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داده‌ها مورد استفاده قرا...

blog.faradars

• : 5/5
• : 02/12/2018

• ：13

داده کاوی(data mining) چیست؟-مراحل و نرم افزار‌های مورد …

داده کاوی استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . مراحل داده کاوی چیست؟ فرایند داده کاوی شامل سه مرحله است، آماده سازی داده، یادگیری مدل، ارزیابی و تفسیر مدل