فرآیند مدلسازی داده با شناسایی چیزها، رویدادها یا مفاهیمی که در مجموعه دادهای که قرار است مدلسازی شود، آغاز میشود. هر نهادی باید منسجم و از نظر منطقی از سایر نهادها جدا باشد. خصوصیات اصلی هر نهاد را شناسایی کنید. هر نوع نهاد را میتوان از انواع دیگر آن متمایز کرد زیرا دارای یک یا چند ویژگی منحصر به فرد هستند.
17/04/2018· روشهای آماری که برای وظایف اول و دوم بهکاربرده میشوند به ترتیب عبارتاند از: (الف) آمار توصیفی (Discriptrive statistics) (ب) آمار استنباطی (Inferential statistics) ممکن است دانشجویان سؤال کنند چرا باید وقت خود را صرف مطالعه آمار کنند. به اعتقاد ما، صرفنظر از روشآمار در آموزش، حداقل چهار دلیل برای مطالعه آن وجود دارد.
جنبههای اصلی لازم در مدیریت منابع، تعریف دامنه اجرایی (فضای آدرس) و مکانیسم محافظت مورد استفاده برای واسطه دسترسی به منابع درون یک دامنه است. کرنل همچنین روشهایی را برای هماهنگ سازی و ارتباط بین فرایند (IPC) ارائه میدهد. این پیاده سازیها ممکن است درون خود هسته باشد یا هسته نیز میتواند به دیگر فرآیندهای اجرا شده تکیه کند.
25/10/2022· با این تلاش ها اصول و بنیان های تحلیل عاملی شکل گرفت و امروزه در سطح وسیع توسط شاخه های مختلف علوم نظیر روانشناسی، اقتصاد، جامعه شناسی، مدیریت، پزشکی و… مورد استفاده قرار می گیرد. 2-1- اهداف تحلیل عاملی هدف اصلی تحلیل عاملی تلخیص تعداد زیادی از متغیرها در تعداد محدودی از عامل ها می باشد، بطوریکه کمترین میزان از دست رفتن اطلاعات را داشته باشیم.
ویژگی سیستم عامل نسل سوم : 1- بلا فاصله پس از ورود کارها به اتاق کامپیوتر ، می توانند کارتها را خوانده و به دیسک منتقل نمایند. 2- بنابراین هرگاه یک کار ، در حال اجرا به پایان می رسد ، سیستم عامل می تواند یک کار جدید را از روی دیسک برداشته و در یک بخش خالی شده از حافظه بار نماید و سپس آنرا ، به اجرا در آورد . این تکنیک که Spooling نامیده می شود.
26/12/2021· داده کاوی تمام الگوهای غیرعادی را که از حالت عادی و نرمال انحراف دارند و ممکن است منجر به کلاهبرداری شوند را پیدا می کند. نتایج داده کاوی حالت های مختلفی را که مفسر باید در مراحل بعدی تحقیق کند، نشان می دهند. در نهایت مدل های به دست آمده می توانند مشتریانی را که امکان کلاهبرداری دارند، پیش بینی نمایند. ویژگی های اصلی داده کاوی: کشف اتوماتیک الگوها
22/01/2021· داده کاوی فرآیندی برای یافتن الگوهای بالقوه مفید از مجموعه کلان داده ها است. داده کاوی یک حرفه چند رشته ای است که با استفاده از علم ماشین، آمار و هوش مصنوعی می تواند اطلاعاتی را برای ارزیابی احتمال وقایع آینده استخراج کند. بینش های بدست آمده از داده کاوی برای بازاریابی، ردیابی تقلب، اکتشاف علمی و غیره استفاده می شود. داده کاوی:
25/06/2020· داده و جریان داده در فرآیندهای کسب و کار در شکل فوق فعالیت آماده سازی بسته یا محموله، یک Data مربوط به بسته را ایجاد می کند و سپس Data بسته توسط فعالیت ارسال بسته خوانده می شود. در اینجا می توان داده بسته را به جریان توالی وصل کرد و می توان نشان داد که آن توسط فعالیت آماده سازی بسته ایجاد و توسط فعالیت ارسال خوانده می شود.
فرایند، فرآیند، فراروند یا پروسه (به انگلیسی: Process) (به فرانسوی: Procédé) در علوم مختلف معانی مختلفی دارد و در کسبوکارها و سازمانها به مجموعه ای از اعمال ساختاریافته و مرتبط ایجادکننده یک خدمت یا محصول گفته میشود، یا در کاربردهای مربوط به دیگر علوم به دنبالهای از تغییرات رخدهنده در ویژگیهای یک سامانه یا شیء گفته میشود. در صورتی که این تغییرات بهطور طبیعی رخ دهند، دنباله تغییرات (فرایند) مدیریتپذیر نیست و در صورتی که طراحیشده باشند، اطلاق عنوان فرایند بر آن محل اشکال است و از آن به پروژه یاد میشود که قابل مدیریت است، هرچند در دنباله تغییرات طبیعی تعریف شده باشد. به پروسهگاه، آمایش میگویند.
دادههای اولیه برای تحلیل عاملی، ماتریس همبستگی بین متغیرها است و متغیرهای وابسته از پیش تعیین شدهای ندارد. کاربردهای تحلیل عاملی کاهش دادهها (Data Reduction): یکی از بیشترین کاربردهای تحلیل عاملی، کاهش دادهها در تهیه آزمونها است. در برخی از پژوهشها وجود متغیر زیاد انجام تحلیل نهایی را دچار مشکل میکند.
08/04/2020· فرایندهای برنامهریزی فرعی برای فرایندهای برنامهریزی اصلی، باید به این موارد پرداخت: تدوین محدوده کار و اخذ کردن تصمیمات اساسی تعیین اهداف بلندمدت، تقسیم آنها به اهداف میانمدت و کوتاهمدت تعیین این مساله که برای هر یک از اهداف کوتاهمدت، چه فعالیتهایی لازمالاجرا هستند. برنامهریزی برای میزان و نحوه ارتباط بین …
یک پیام ارسال کرد